如何绘制交通可达性（通达性、通行时间）分析图
掌握交通可达性分析的关键在于数据的获取与可视化。首先，借助高德地图API，我们可以通过简单的requests.get调用，获取两点间公交出行的全面信息，包括时间、费用、路线详情等核心数据点，如经纬度、地点名称和地址等。这些信息的整合为后续分析提供了坚实基础。在Python环境中，我们设计了一个get_route_info函数，它接受起始点和终点的坐标以及POI数据作为输入，并计算出公交出行的各项指标，如路线长度、步行距离、费用和时间等。为了维持爬取效率，我们在代码中加入了随机的休眠机制，避免了频繁请求可能给服务器带来的压力。以揭阳市中心城区的村庄和小区为例，我们从Excel文件中读取POI的位置信息，如居民区的经纬度，然后通过API分页获取到这些地点的公交出行时间数据。对于关键路段，如从村庄到人民医院，我们使用requests和json库处理API的响应，生成一个包含详细出行信息的DataFrame。在可视化方面，我们借助ArcGIS10.5软件强大的数据处理和地图绘制功能，制作了公交出行时间分布图，清晰地展示了城市不同区域的可达性情况。这样的可视化不仅揭示了居住区的公交服务水平，还显现了公交线路的高使用区域和潜在的改进点。总的来说，通过精确的数据抓取、处理和可视化，我们能够深入分析城市的交通可达性，并为公交线路的规划与交通布局的优化提供有力的决策支持。
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